Update 2024/4/22
SIP：关于 "Symbol Improvement Proposal"
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faunsu https://twitter.com/faunsu19000 or symbol-community.com/community for language proofreading of articles.2024 年 4 月 4 日，KICN-FT@kicnft.symbol 提出了 "sip-1000 AggregateData Metadata Standard"，以规范 "由 Aggregate-Transactions 组成的数据元数据"。
1. 关于 SIP
SIP 是 "Symbol Improvement Proposal" 的首字母缩写，是改进 Symbol 区块链规格或功能的提案，是其应用形式，即 Bitcoin 的 BIP 和 Ethereum 的 EIP。目前，关于改进 Symbol 区块链规格和功能的建议可以以任何形式向核心团队提出，例如在 Discord上提出，没有正式的格式，如 "BIP "或 "EIP"。
因此，本
SIP-1000 也不采用正式格式，而是继 BIP 和 EIP 之后，作为 SIP-1000 提出，并就其格式征求意见。同时，作为 SIP 提出提案流程编写指南，并就其格式征求意见。请注意，
SIP-1000 仍处于公众反馈阶段，不会根据第 X 次会议上提出的意见或其汇总情况来决定。会议还宣布，经讨论后，计划与核心小组一起编写
SIP-1 草案，其中包括实际正式审议和决策的流程和规则。而且，如果 Symbol 区块链也能为提案提供一种
SIP 格式，如 BIP 或 EIP，作为一套准则，用户今后想提出提案时就可以使用，也更容易看到每项提案的讨论和结论。参考文献
补充信息
SIP-1000 中的 1000 看起来像一个提案编号，但并不意味着第 1000 个提案，其含义也不是很深，因为还没有正式的提案流程。提案者避免使用两位或三位数字，因为这些数字通常与计算机科学中的保留或知名主题有关。2. SIP-1000：关于将 "由聚合交易组成的数据的metadata"标准化的建议
在 Symbol 区块链上创建 fully-on-chain NFT 时，通常会使用 Aggregate Transactions 来分割和记录数据，或者在记录无法存储在单个 Transaction 中的数据时使用其他方法。
不过，有关数据格式和分割方式的信息也取决于数据的创建和解码方式。
因此，建议将 metadata 标准化，以便在记录 NFT 数据链时，更好地将用于解码 NFT 图像的信息和其他数据存储在一起，并使数据存储格式易于用户理解。
为什么要提出 metadata 标准化？
目前，Symbol 已拥有许多 fully on-chain 的数据记录方法，如 NFTDrive、metal 和 COMSA，以及用于引用这些数据的解码方法。
每种方法都有自己的特点和优点，但事实上，有许多不同的方法也会带来各自的挑战。
要检索存储在 NFT 中的图像等数据，需要根据数据存储格式进行解码处理。不过，如果用户确切知道他们试图访问的 fully-on-chain NFT 是以什么格式存储的，那么创建解码器就会更容易。
这就是提出 metadata 标准化的原因。
受益于更简便的解码器创建
对于处理 NFT 的产品和服务而言，更容易创建解码器可带来以下好处
- NFT 数据的明确解码方法一旦标准化，用户将立即知道目标内容的格式，从而更容易选择适当的解码器。这将促进对 NFT 内容的使用。
- 标准化有望减轻创建解码器的负担，使开发人员能够更快、更有效地专注于产品开发和服务交付，并改善 UI/UX，使用户能够轻松访问 NFT 内容。
- 预计这将通过提高便利性来振兴符号生态系统。
关于 SIP-1000 的说明
如果
SIP-1000 存储在与实际 NFT 数据不同的位置，NFT 创建者必须设计并明确指定 SIP-1000 的位置，以便钱包等解码应用程序能够读取。一般情况下，fully on-chain NFT 数据分别存储在标头信息和实际 NFT 数据中。标头信息包括实际 NFT 数据内容、大小和图像文件描述。
这些描述对于正确解码实际 NFT 数据至关重要，
SIP-1000 的作用与完全链上 NFT 的标头信息相同。通过预加载 SIP-1000 数据，可以准确分析实际 NFT 数据结构并确定适当的解码器。另一方面，由于有多种存储、记录和配置 NFT 数据的方法，
SIP-1000 并未规定应在何处写入这些信息，而是建议将数据结构标准化。数据结构的标准化应另行讨论。问题或建议
如果您对
SIP 和 SIP-1000 有任何疑问，请在 Discord 论坛 "AggregateData Metadata Standard "上提出。